什么是Hadoop分布式文件系統？(HDFS) HDFS是一個數據存儲歸檔系統，運行在商用硬件上，通過大型網絡中使用的設備(稱為節點)共享。Hadoop分布式文件系統的目的是應對更多傳統數據庫無法應對的挑戰。這些包括大小和速度問題，以及數據分布。

　　毫無疑問，HDFS最大的優勢在于它處理大量數據的方式。文件系統屬于Hadoop，這是一個開源軟件的集合，企業使用它來管理數據流程和數據血統。HDFS還有幾個額外的數據管理優勢。

　　HDFS的3個好處

　　可識別和可修改 快速可靠 價格低廉且可擴展

　　Hadoop分布式文件系統(HDFS)的工作原理 與硬盤等單一存儲解決方案相比，能夠訪問和分析大型數據集使HDFS成為一種可行的存儲選擇。隨著技術的進步，數據系統也在發展。在數據集流動時跟蹤它們可能很困難。這就是HDFS的用武之地。

　　它通過管理業務數據質量和數量的大型web網絡來適應變化。它可以將大數據分解成更易于控制的片段，以便您的企業進行跟蹤和管理。Hadoop可以隨著您業務的增長滿足數據擴展需求。

　　Hadoop的兩個核心要素:

　　MapReduce 多重操作系統 MapReduce與HDFS通過計算機網絡處理數據的能力有關。多種操作系統使得發送信息變得不顯眼、集成和快速。作為開源軟件，HDFS沒有為您的企業帶來額外的許可或支持成本，使集成變得容易。

　　團隊享受HDFS提供的便利。跨多個系統存儲數據，將信息分解成易于理解的大小，這意味著您的企業可以更好地保留信息。