什么是圖像處理？ 圖像處理是使用不同的測量因子對圖像進行處理和顯影，包括對象檢測。數字圖像處理將數學算法應用于圖像，以評估和改變其特性，如對比度。數字處理已經應用于膠片和數碼相機照片。

　　請注意，圖像處理不同于圖像編輯，后者從藝術的角度處理圖像。圖像編輯可以改變圖形的顏色、樣式和布局。圖像處理是一種技術性更強的改變，改變事物，如惡化的圖形。

　　有哪些不同類型的圖像？ 黑白的 也稱為二進制圖像，由2個像素值0和1組成。在單色中，0代表黑色，1代表白色。

　　8位顏色 8位圖像是最常用的格式。它由256種顏色的陰影組成，其中0代表黑色，255代表白色。它也稱為灰度圖像。

　　16位顏色 16位圖像處理顏色，在特定的顏色格式之間有所不同。它的顏色分布比例與8位格式有很大不同。

　　圖像處理在行動 以下是圖像處理應用的例子。然而，這些并不是唯一的應用，它們確實代表了大部分最流行和最重要的應用。

　　視頻處理 可能看起來很奇怪，數字圖像處理的應用之一是視頻處理。這是因為視頻是由一系列奇異的圖像組成的，這些圖像被快速拼接在一起，形成移動的圖像。圖像處理包括這些視頻的運動檢測。

　　圖像銳化 圖像銳化是圖像感官方面的轉換。這是改變形象，以創造一個特定的想要的結果。這種應用包括模糊和邊緣檢測。

　　醫學應用 在醫學領域，有大量不同的程序和操作涉及圖像處理。例如，x射線和CT掃描都依賴于大量的圖像處理。

　　模式識別 模式識別是使用數據來發現模式和其他規律的機器學習。圖像處理用于補充和支持任何模式識別工作。

　　機器人的 基于數字圖像處理的機器人創作功能。例如，機器人通過使用圖像處理來引導自己，從而在房間中導航。